Sledování zahrnuje typ zařízení, operační systém, prohlížeč, jazyk, IP adresu a přibližnou polohu, příchod z reklamy, přihlášení přes účet, obsah košíku i opuštěné kroky u pokladny. Některé systémy využívají historii prohlížení, frekvenci návratů a dobu, kdy jste nejvnímavější. Profil pak odhaduje vaši cenovou citlivost. Když ví, že jste „blízko“ nákupu, může posunout částku vzhůru, nebo naopak použít drobnou pobídku jen tak, aby vyústila v rychlé potvrzení objednávky.
Rozdíly vyplývají ze segmentace a měření elasticity poptávky. Jeden návštěvník přichází z vyhledávání, druhý z placené reklamy s vyšší akviziční cenou; jeden je věrný, druhý zcela nový; jednomu stačí připomenutí, druhému dramatická sleva. Algoritmy proto testují scénáře, v nichž zisku pomůže buď nepatrné zdražení, nebo malá sleva s psychologickým efektem. Výsledkem je odlišná nabídka, která nevzniká omylem, ale podle vzorců chování a očekávané návratnosti investice do každého kliknutí.
Přizpůsobení může být pohodlné, pokud slouží k lepšímu výběru či vhodnějšímu načasování. Problém nastává, když se odlišné částky tají, nejsou vysvětleny, nebo znevýhodňují určité skupiny bez legitimního důvodu. Transparentnost, jasná informace o používání dat a možnost ovlivnit sledování jsou klíčové. Pokud zákazník prokáže odlišnou cenu v podobných podmínkách, je na místě vysvětlení, případně náprava. Důvěra se rodí z férové komunikace, nikoli z cenových hádanek, které mají zákazníka pouze „dohnat“ k rychlému souhlasu.